老刘测评
阿里云云原生多模数据库Lindorm适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。
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互联网大数据：海量数据的低成本存储与分析
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。
方案优势：低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多种存储规格；数据通道，通过LTS构建云Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路；快速导入，通过BulkLoad将海量数据快速导入Lindorm，效率比传统方式提升一个数量级；高并发，水平扩展至千万级QPS；弹性，存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容。
广告投放：海量广告营销数据的实时存储
使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的实时竞价、广告定位投放等系统服务。
方案优势：低延迟，千万并发下，仍可保持单个毫秒响应；高并发，水平扩展至千万级QPS；使用灵活，动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格；数据通道，通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。
金融交易与风控：海量订单记录与风控数据的实时存储
使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的金融交易与风控服务。
方案优势：低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格；高并发，水平扩展至千万级QPS；使用灵活，动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本；低延迟，千万并发下，保持单个毫秒响应；数据通道，通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路。
车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理
使用Lindorm存储车联网中的行使轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。
方案优势：低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格；弹性，存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容；使用灵活，动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本；数据通道，通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路；低延迟，千万并发下，保持单个毫秒的响应。
互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储
使用Lindorm存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据，提供易开发、高可用、延迟的能力，帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统。
方案优势：易开发，提供社交IM场景专属的FeedStream功能，开发效率和运行性能提升一个数量级；高可用，主备双活容灾，请求自动容错，满足99.99% SLA；低延迟，在千万并发下，保持单个毫秒响应；低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格；弹性，存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容。
电商高并发场景：提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务
在电商场景下，Lindorm已经服务于阿里巴巴集团内部成熟业务，支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，在支持电商场景下高并发用户体验数据存储同时，提供大规模数据的实时分析。
方案优势：高性能，热点数据的高并发更新性能优化；高可用，主备架构，故障秒级切换，业务无感知；低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格。
