老刘测评
老刘测评本文介绍UCloud智慧校园人像监控系统解决方案。该方案客户案例有：复旦大学，上海交通大学，上海立信会计金融学院，上海金融学院，上海电力大学，上海大学。
智慧校园人像监控
UCloud智慧校园人像监控系统是一套兼具软硬一体化的、功能模块化、数据一体化、高度智能化的功能丰富的人脸识别解决方案，灵活配置，从而满足校园不同安防场景的需求。
智能终端：多达7种功能各异的智能终端，满足校园不同场景的人脸识别需求。
业务应用：人像监控系统具备丰富的应用功能，最大程度满足校园安防需求。
主数据管理：提供涉及人员、设备、建筑信息的主数据管理，维护其一致性。
人脸识别服务：提供动态人脸捕捉、人脸特征分析、人脸1:1和1:N比对等服务。
智慧校园解决方案架构
方案核心技术及指标
动态人脸捕捉
采用先进的人脸识别算法，捕捉率高达99%，比对准确率高达99.9%，万人秒级别识别速度。对每一个经过摄像头拍摄区域的人，系统自动选取其最正面的一张抓拍图片保存下来，通过光流跟踪算法和人脸检测算法的结合，完成人脸的轨迹跟踪，人脸轨迹跟踪算法使得同一个人出现在视频区域的时间段内，避免被多次报警，通过场所的出入口增设更多的点位，可实现掌握该场所的所有出入人员。
性能指标：抓拍捕获率：>98%（被捕获的人数/经过该点位的总人数系统指标）；误抓拍率：<2%以下（每100过人小于2次误抓拍）。
人脸1:1对比
人像1:1比对能够判断这两张照片是否属于同一个人，可以处理的人脸不同表情(微笑，张嘴、闭眼)、不同光照(自然光、室内光)、不同姿态(左右20度，低抬头15度)，不同年龄段、各种刘海情况、不同装饰(如眼镜，帽子等)。
性能指标：万人时，千分之一误识率，通过率高达99%，比对速度小于1秒。
人脸1:N对比
在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配，1:N具有动态比对与非配合的特点，动态对比是指通过对动态视频流的截取来获得人脸数据并进一步比对的过程，而非配合性是识别过程非强制性与高效性的表现，识别对象无需到特定位置便能完成识别工作。由于这两个特性使1:N难度要远高于静态1:1，因为机器面临着曝光过度、逆光、侧脸、远距离等挑战。
性能指标：N为1万时，千分之一误识率，通过率高达99%，比对速度小于1秒。
人脸特征分析
主要是指对人脸的性别、年龄、情绪进行分析，人脸性别、年龄分析可用于校园师生流量分析和画像，情绪分析可学生上课专注度分析。
性能指标：对给定照片的性别、年龄、情绪分析的精准度达到90%以上。
方案适用场景
人脸考勤
客户痛点：传统考勤机一般采用IC卡、指纹等媒介，无法完全杜绝员工代替打卡，考勤数据聚合难，难以挂案例外勤员工，比较难于准确统计员工考勤数据，考勤识别效率低。
客户价值：通过智能人脸识别技术，实现人脸活体考勤功能，有效统计考勤数据，实现智能人事管理，主要功能包括：支持上下班多人同时无感人脸考勤、支持通过人脸终端设备考勤、 支持每日考勤报表自动生成、支持员工每日在班总时间统计、支持当月报表汇总、支持为不同地区的办公室定制不同的考勤时间。
人脸门禁
客户痛点：传统门禁容易因卡片丢失，忘记携带，因指纹出汗、破皮、油污等造成门禁识别出错的尴尬。
客户价值：人脸门禁可控制电磁锁、电插锁、各种闸机（摆闸、翼闸、三辊闸）等，传统门禁可控制的门禁系统，均可使用人脸门禁替代，人脸门禁系统识别精确高，识别迅速块，万人识别速度<1秒，提高了使用感受的同时，也提高了系统安全性，主要功能包括：支持通过人脸门禁设备刷脸开门、支持无感人脸自动开门、支持门禁权限配置、兼容原有开门方式。
访客管理
客户痛点：传统的来访登记一般采用表格登记，通过人工手动方式登记身份信息，过程繁冗，无法对来访客人的身份进行真实性验证，后台来访数据难于统计。
客户价值：采用人脸识别访客管理，摈弃传统填单子，人工记录身份证号码等繁冗的操作，通过人脸识别的访客登记系统，规范监控区域内的人员身份信息，避免人工登记出错，有效记录并提供事后追踪分析能力，形成区域内人员信息的闭环，另外配合人脸门禁系统使用，可自动通过系统预设的门禁，主要功能包括：支持通过专用设备进行访客登记、支持通过微信进行访客自助登记、支持访客权限配置、支持在访客到达前台时自动通知被访人。
黑名单布控
客户痛点：传统的黑名单属于事后追查验证，对已经布控在黑名单的人员，在突发事件中，通过人工的手段追溯视频监控，进行基于时间段的对比，没有预警，效率低。
客户价值：可在学校人员流动比较大的关键区域进行部署，通过建立相应报警库/黑名单（报警库支持的最小入库人脸为0*80 像素，推荐120*120像素；支持zip, jpg, bmp, png等多种类型的图片格式。），实现对已知敏感人员的实时布控，第一时间掌握敏感人员的动向和行踪，可极大提高学校保卫部门预警工作效率。
白名单布控
客户痛点：在特定的场景中，比如校园信息中心机房，仅对特定的运维老师和第三方技术服务人员提供准入，黑名单的布控方式无法解决这些小范围的布控需求，采用白名单布控的方式可满足布控需求。
客户价值：在安全级别要求比较高的区域，通过建立相应白名单，实现对陌生人的实时布控，第一时间掌握陌生人入侵的动向和行踪，并可在陌生人报警页面中，查看报警信息，通过标注为误报或者访客完善陌生人信息，避免持续报警，有效降低安全防范工作量。
学生用餐情况统计
客户痛点：学校对餐厅管理相对比较简单，师生的就餐信息，用餐习惯、营养摄取、餐厅档口、饭菜信息基本每一有经过信息收集和分析，餐厅往往根据经验进行备餐，无法做到就餐人数的统计分析，常出现档口做多浪费、做少不够吃的现象，带来备餐难，粮食浪费大，师生就餐满意度。
客户价值：人脸识别系统可全程溯源，确保师生食用的每一口饭菜都能有据可查，让师生的就餐信息精确到时间，学校档口和饭菜信息及时进行同步，并可汇集学校食堂菜谱、以往菜品售卖情况、学生对菜品的喜爱度等信息，结合大数据综合分析，促进学校食堂不断优化、优选菜品，逐步提升菜品质量，提高师生满意度。
学生归寝统计
客户痛点：夜不归宿是宿舍管理的重点、难点，由此产生的突发事件，容易造成学校的被动，一般学校宿舍会在晚上进行宿管人工查寝，由于每栋宿舍楼动辄几百人上千名学生，宿管人员无法认识所有学生，替查等问题经常出现，统计不准确。
客户价值：学生归寝统计系统通过捕捉学生照片并记录学生出入寝室的数据，自动识别并统计学生出入情况，亦可反向筛选出未按规定时间返回宿舍的学生，方便宿管人员有针对性的进行查寝。系统可设置晚归和未归学生报警，根据规则系统会列出持续一定时间未被命中的学生信息供宿管核实，排除误报后可实时通知辅导员或保卫处。
方案客户案例
该方案客户案例有：复旦大学，上海交通大学，上海立信会计金融学院，上海金融学院，上海电力大学，上海大学。 前往UCloud智慧校园人像监控系统解决方案页面>>
