老刘测评
通过云计算、大数据、人工智能等技术，将零售场景中要素进行整合，达到精准营销，高效运营的目的。UCloud不仅提供技术平台，更从新零售场景出发，通过一系列的上层解决方案帮助客户不断提升业务能力。
- 灵活扩展 资源即开即用；平台弹性扩展；资源动态扩容
- 信息安全 多副本存储数据，避免丢失；提供一系列安全服务
- 投资保护 降低一次性投入，公司轻资产运营
- 长期演进 满足双活和容灾、用户画像需求；为新业务提供技术基础
新零售解决方案架构
- 1 业务系统运行在云计算平台，通过大数据UHadoop接入并分析消费者数据、商铺数据、商品数据、后台管理数据，构建多维度的消费者大数据精准画像；并可以通过数据仓库UDW进行数据存储；
- 2 通过人工智能产品对消费者画像进行分析，并预测消费者喜好及后续购买行为，并将通过更多数据逐步修正消费者画像；
- 3 通过后端对数据的挖掘，整合为前端营销运营策略，帮助新零售业务展开更精准的营销和运营；
- 4 在前端包含云主机UHost、云数据库UDB、负载均衡ULB、对象存储UFile、安全等公有云产品，充分使用公有云弹性和扩展性等优势，并利用安全解决方案进行平台安全加固；
- 5 中端则利用物理云主机高性能优势，满足特殊行业软件部署要求。使用云上数据解决方案提升终端系统性能和效率；
- 6 中后端采用混合云解决方案，打通现有数据中心、托管设备以及公有云环境，利用VPC 2.0优势，实现网络自主规划管控；
- 7 后端使用云上大数据和人工智能解决方案，满足在线及离线分析需求。
新零售解决方案架构适用场景
传统百货商场、超市
通过新技术改善百货商超IOE架构扩展能力差的状况，为业务转型提供新技术及解决方案。
痛点 传统IOE架构扩展能力差、运营成本高；缺乏支持业务转型的新技术及解决方案；业务中收集和存储海量数据无法发挥价值。
解决方案 混合云架构：即利用了原有物理资源又可以发挥云计算优势。采用混合云架构及UCloud平台容灾能力，构建三地三中心实现跨地域的高可用架构。引入虚拟线路解决方案，避免某地域故障造成业务中断。数据中台：帮助用户熟知业务场景，高效整合资源，深入挖掘数据价值，实现精准营销；充分挖掘数据价值，将数据规范化、API标准化，实现新零售大环境下的线上线下统一融合的经营模式。
便利店
通过技术手段为新零售业务场景提供数据收集、分析支持及品类管理，提高店铺营销能力。
痛点 便利店终端及线路等资源投入重；业务中收集和存储海量数据，无法发挥数据的价值。经常会遇到为拓展业务接入各种渠道，但业务没有改善的情况。
解决方案 CBAI整体方案：使用云化的产品；使用跨数据中心的混合云架构、云平台大数据、AI等资源，满足新零售业务需求。利用UCloud云平台接入能力，高效打通总部和各门店系统，满足新零售业务各场景需求。单品管理：通过单品管理手段提升店员能力，实现精准订货，提高店铺营销能力。
专门店
提升专门店业务并发、推广、秒杀等业务能力，助力精准定位消费群。
痛点 目前IT架构多采用传统竖井式架构，应对并发、推广、秒杀等业务能力差；难以快速精准定位消费群，安全可靠的接入对接服务。
解决方案 全云化架构 ：充分使用云平台资源，发挥分布式架构的优势，通过云服务商行业经验帮助客户弥补信息技术短板。使用UCloud公有云、私有云方案，实现全云化的信息系统架构。
安全屋：通过第三方数据服务，精准定位消费人群，盘活存量客户数据，提升数据价值。快速精准定位潜在消费群，并提供安全的数据交易场所，保障数据提供方和使用方安全使用数据。
